Mehran Rajabi

Mehran

Rajabi


Software- & KI Entwickler

Fähigkeiten

  • Programmiersprachen & Datenbanken
    Python, C#, Java, TypeScript/JavaScript, C++, PHP, SQL, Bash, Microsoft SQL Server, PostgreSQL, SQLite, Vektordatenbanken
  • Softwareentwicklung & Web
    Full-Stack, OOP, REST API, ASP.NET Core, Flask, React.js, Entity Framework, Testing & QA
  • KI & Data Science
    Maschinelles Lernen, Deep Learning, Computer Vision, RAG/LLM, Datenanalyse, Datenqualität, TensorFlow, PyTorch, LangChain, Scikit-learn, OpenCV, Pandas, NumPy
  • DevOps & Cloud
    CI/CD Pipelines (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins), Docker, Kubernetes, Terraform, Azure/AWS/GCP, Linux
  • Teamarbeit & Methoden
    Scrum & Agile, Jira, Notion, MS Teams, Git, Code Reviews, teamorientierte Kommunikation

Kontakt

Hamburg, Deutschland mr.mehran75@gmail.com

Sprachen

Persisch
Englisch
Deutsch
Muttersprache
B2
B1

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Über Mich

Ich bin ein Software- & KI-Ingenieur mit über 3 Jahren Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer Backend-Systeme und Webanwendungen unter Verwendung von Python, C#.NET und Java. Derzeit absolviere ich meinen Master in Intelligent Adaptive Systems an der Universität Hamburg (UHH) und spezialisiere mich auf Maschinelles Lernen und Computer Vision. Meine Leidenschaft liegt darin, robuste Softwarearchitekturen mit moderner KI zu verbinden – durch die Entwicklung von Daten-Pipelines, die Integration von LLMs in praxisnahe Lösungen und die Gewährleistung einer reibungslosen Bereitstellung durch fundierte DevOps-Praktiken.

Ausbildung

Master in Intelligent Adaptive Systems Universität Hamburg Spezialisierung in Künstlicher Intelligenz mit Fokus auf Machine Learning, Neuronale Netze, Computer Vision und Data Science.
Heute
Bachelor in Informationstechnologie ACECR Institute of Higher Education (Isfahan Branch) Softwaretechnische Grundlagen moderner IT-Systeme mit C#, ASP.NET, C++ und SQL Server.
2020

Berufserfahrung

Werkstudent Softwareentwicklung comserro GmbH, Norderstedt / Hamburg Entwicklung und Optimierung von Full-Stack-Portalarchitekturen für Cloud-Security (Microsoft 365) im konsequenten KI-First-Ansatz (LLMs). Anbindung von Microsoft Graph API und REST-Schnittstellen für automatisierte Module und Plattform-Features.
10.2026 - Heute
Full-Stack-Entwickler Shahrekord CO2, Iran Architektur robuster Datenpipelines (ETL) zur Verarbeitung von über 80 Sensordatensätzen pro Sekunde aus >100 verteilten IoT-Endpunkten, inkl. Validierung, Data Quality und Zeitreihen-Auswertung in SQL. Full-Stack-Implementierung der zugehörigen ASP.NET Core-Plattform mit Backend-Schnittstellen und Analyse-Dashboards zur Visualisierung von Betriebskennzahlen.
05.2022 - 10.2025
Softwareentwickler Radshid, Isfahan, Iran Co-Leitung beim Aufbau einer Echtzeit-Tracking-Anwendung (React.js) zur Verarbeitung der Telemetriedaten von über 1.000 aktiven Sensoren; automatisierter C#-Datendienst mit 10% Speicherplatzersparnis.
12.2020 - 03.2021

Technische Projekte

TRUST – KI-gesteuerte Risikoanalyse der Lieferkette
Compliance-Prototyp (Python/Flask, Docker) mit einem integrierten Web-Scraper und einer RAG-Pipeline, die LLMs (GPT-5.2, LangChain) zur Verarbeitung von über 50 Webquellen nutzt.
2026
Behavioral Cloning Framework (Deep RL)
Schlankes Behavioral Cloning Framework für zustandsbasierte und visuelle (ResNet) Offline-Richtlinien. Parst multidimensionale Zustandsvektoren aus HDF5-Datensätzen.
2026
Anki-Wörterbuchautomatisierung
C#/.NET-Tool, das Wörterbuchabfragen und die Generierung von Karteikarten durch den Einsatz eines LLMs (Gemini) mit JSON-basierten Prompts automatisiert.
2024
Computer Vision & Predictive Modeling
Angewandte KI-Projekte, darunter Video-/Foto-Lächelerkennung (LeNet, SVM), Bildfarben-Clustering (k-means) und Umsatzvorhersage (KNN).
2023
Plattformübergreifende Apps
Umfasst den Diet Macro Tracker, eine App zur Nahrungsaufnahme, sowie eine ESP32-IoT-Fernbedienungslösung für Klimaanlagen.
2020